罗格斯大学研究人员开发人工智能系统 以提高3D打印可靠性并加快制造创新

罗格斯大学的研究人员开发出人工智能系统，旨在解决制造业面临的两大关键挑战：提高3D打印在恶劣环境下的可靠性，以及加速传统制造工艺的创新。这项由机械与航空航天工程系副教授拉吉夫·马尔霍特拉（Rajiv Malhotra）领导的研究成果已发表在两份制造业期刊上。

制造工程师拉吉夫·马尔霍特拉正在引入人工智能创新技术，这些技术有望加速航空航天、汽车、电子和国防等行业的研发进程。（图片来源：罗格斯大学工程学院）

首项研究发表于《制造工艺杂志》(The Journal of Manufacturing Processes)，重点关注太空、战区和灾区等极端环境下的“远征增材制造”。研究团队开发了一种条件强化学习技术，利用摄像头监控打印过程，并在检测到缺陷时自动调整打印机设置。“我们训练人工智能去预测意外情况，而不是预测预期情况，”马尔霍特拉说道。该系统无需停止打印机或重新训练软件，即可将缺陷减少十倍甚至更多。

发表在《智能制造杂志》上的第二项研究探讨了制造业创新步伐缓慢的问题。传统方法可能需要数十年才能开发完成，并且需要大量的实验。马尔霍特拉的团队创建了一个人工智能系统，该系统能够读取科学论文，提取相关信息，并将其与少量实验数据相结合，从而构建预测模型。该方法仅用30个样本就获得了准确的结果，而传统方法则需要数百次实验。

这项远征制造研究的合作方包括美国陆军军备研究生院、密歇根大学和康涅狄格大学的研究人员。制造创新研究的参与者包括康涅狄格大学的研究人员和罗格斯大学的博士生。这两个系统均旨在应用于航空航天、汽车、电子和国防等行业。

来源：rutgers.edu